Arquivo da categoria: Complex Adaptive Systems

Evolução

Supor que um sistema adaptativo aprende com a experiência e com os erros é diferente de supor que, por isso, sua forma posterior será sempre evoluída em relação à anterior exatamente porque traria consigo esse aprendizado. Para que a suposição … Continuar lendo

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Antecipação e modelo

Sistemas complexos adaptativos atuam antecipando o que poderá ocorrer. Seu modo de ação é fundado na lógica “se, então” (if/then). Isso depende de um modelo de mundo pressuposto pelo agente — expressa ou implicitamente, de forma consciente ou não. No … Continuar lendo

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Adaptação

Um sistema é adaptativo quando aprende com a experiência e se modifica continuamente. Estamos trabalhando com algo dinâmico, que é sempre diferente a cada momento. Esse aprendizado surge a partir das interações dos agentes do sistema, entre si e com … Continuar lendo

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Quem está no comando?

Um dos grandes desafios para a compreensão dos complex adaptative systems (CAS) e para a projeção do seu comportamento futuro está na sua falta de líder. Nos CAS é comum a ausência de um comando – ou, ao menos, sua relativa … Continuar lendo

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Agentes

Um sistema complexo adaptativo (complex adaptative system – CAS) é assim definido porque os elementos que o formam se adaptam às circunstâncias, aprendem com a experiência, modificam suas ações conforme interagem com os outros elementos e com o meio em … Continuar lendo

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Emergências

Um dos temas fundamentais do estudo da complexidade é a “emergência”. Emergências são qualidades que um sistema apresenta, mas que não estão presentes no nível das partes que o formam. A “liquidez” da água é uma propriedade nova, que emerge … Continuar lendo

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